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法國創(chuàng)企Arago融資2600萬美元 研發(fā)光學AI芯片

摘要:法國芯片初創(chuàng)公司Arago獲得2600萬美元種子輪融資,開發(fā)代號為Jef的光學AI加速芯片。該技術融合電子、光子與自由空間光學,目標將AI推理能耗降至GPU的十分之一,團隊半數(shù)成員正致力于降低使用門檻的軟件開發(fā)。

  ICC  法國芯片初創(chuàng)公司Arago近日獲得2600萬美元種子輪融資,用于開發(fā)代號為Jef的光基AI加速器。這家成立不足一年的公司宣稱,通過結(jié)合模擬/數(shù)字電子、硅光子和自由空間光學技術,其產(chǎn)品最終能將AI推理能耗降至當前GPU的十分之一。

  與多數(shù)由光學研究者創(chuàng)立的光子計算公司不同,Arago的三位聯(lián)合創(chuàng)始人Nicolas Muller、Eliott Sarrey和Ambroise Müller均來自物理與AI研究背景。他們在創(chuàng)客空間相識,其中Sarrey與Müller分別曾在蘇黎世聯(lián)邦理工學院從事硅光子與AI算法研究,現(xiàn)共同擔任公司CTO。CEO Muller表示,這種復合背景使團隊具備獨特視角。

  "我們采用自上而下的設計思路:首先明確高效推理模型的需求,再將其轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品參數(shù)。"Muller向《EE Times》解釋道。他認為公司面臨的核心挑戰(zhàn)是確保光子計算芯片的可靠性,并使其性能與易用性足以融入現(xiàn)有AI技術生態(tài)。

  技術融合突破瓶頸

  Arago將Jef芯片稱為"多物理處理器",因其整合了模擬/數(shù)字電子、硅光子與自由空間光學元件。Muller指出,自由空間光學中的空間光調(diào)制器(SLM)受調(diào)制頻率限制,而硅光子調(diào)制器則受制于制造工藝成熟度。"我們通過特定光學元件與標準硅工藝的結(jié)合,構建了統(tǒng)一協(xié)調(diào)的架構。"

  Muller強調(diào),電子與光子技術的融合使該處理器能利用現(xiàn)有工藝制造,并兼容當前部署環(huán)境。"從供應鏈角度看,作為無晶圓廠企業(yè),我們使用的某些組件和工藝直到一兩年前才達到足夠成熟且經(jīng)濟的水平。"這使得Arago與Lightmatter、Lightelligence等競爭對手相比,既有不同的技術起點,也具備差異化的技術路徑。

  軟件生態(tài)降低門檻

  目前Arago20人團隊中有半數(shù)專注于軟件開發(fā)。"我們不想讓用戶學習新語言或改變習慣。"Muller表示,"團隊正在構建專用軟件棧,通過抽象化技術差異,使AI開發(fā)者僅需修改單行命令即可調(diào)用處理器。"

  雖然最終產(chǎn)品定位數(shù)據(jù)中心推理加速器,但Muller透露該技術未來可延伸至機器人等邊緣應用。"數(shù)據(jù)中心關注能耗降低10-30倍帶來的規(guī)模效益,而對機器人而言,這種性能提升意味著原型與量產(chǎn)的差距。"盡管技術也可應用于訓練芯片,但考慮到構建大型集群的系統(tǒng)級挑戰(zhàn)及市場競爭,該領域暫非重點。

  測試芯片已投入驗證

  Arago目前已在小型測試卡上運行Jef測試芯片,成功執(zhí)行多種AI模型推理。公司在法國、英國、美國和以色列設有技術中心,現(xiàn)有約20名員工。本輪融資將用于產(chǎn)品開發(fā)及各技術中心團隊擴張。

  本文作者Sally Ward-Foxton系《EE Times》AI領域?qū)B氂浾?,擁?8年電子行業(yè)報道經(jīng)驗,曾為《Electronic Design》等多家媒體撰稿,持有劍橋大學電氣與電子工程碩士學位。

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