AI邁向商品化？巨頭免費(fèi)策略藏危機(jī)

  ICC訊  AI模型領(lǐng)導(dǎo)者可能很快將步電信商后塵，陷入商品化困境。免費(fèi)模式可能適得其反，行業(yè)整合即將來臨，這對(duì)虛高的AI公司估值產(chǎn)生重大影響。

  電信商一直抗拒"公用事業(yè)化"標(biāo)簽，但固定和移動(dòng)寬帶服務(wù)似乎已成為類公用事業(yè)服務(wù)。它們不再是"錦上添花"，而是消費(fèi)者工作、學(xué)習(xí)和娛樂的基本需求。盡管網(wǎng)絡(luò)能力仍存在差異，但寬帶和移動(dòng)服務(wù)在很大程度上被視為可互換產(chǎn)品。AI會(huì)步其后塵嗎？

  答案因受訪者而異。但首先值得關(guān)注的是，微軟本周決定以大幅折扣（我們說的是31億美元）向美國(guó)政府出售其云和AI服務(wù)，這促使Fierce開始思考這個(gè)問題。重要的是，微軟還為政府用戶免費(fèi)提供一年其大力宣傳的AI Copilot服務(wù)。

  微軟很可能意圖成為政府實(shí)體的唯一AI合作伙伴，通過折扣擊敗AWS、谷歌和其他AI提供商。他們可能認(rèn)為，一旦用戶對(duì)AI上癮，將來就不得不付費(fèi)使用。

  其他AI參與者同樣在玩"免費(fèi)提供以吸引用戶"的游戲。OpenAI、谷歌和Anthropic都為AI工具（包括ChatGPT、Gemini和Claude）提供所謂免費(fèi)層級(jí)。

  問題在于，一旦人們免費(fèi)獲得某物，除非被迫，否則通常根本不想開始付費(fèi)。這顯然是出版商、電信商和流媒體視頻服務(wù)面臨的問題，它們都通過向消費(fèi)者提供"額外福利"來證明額外收費(fèi)合理，或是用廣告和糟糕體驗(yàn)迫使用戶升級(jí)到付費(fèi)層級(jí)以恢復(fù)基本功能。

  Recon Analytics創(chuàng)始人Roger Entner告訴Fierce，他并不擔(dān)心AI會(huì)陷入商品化陷阱。原因？因?yàn)锳I能力具有非常強(qiáng)的任務(wù)特異性。也就是說，你不能像家庭寬帶或移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)那樣用一款A(yù)I工具替代另一款。

  Entner使用了一個(gè)精美的銀器類比：在正規(guī)餐具中，有用于湯、沙拉、甜點(diǎn)和切割的不同器具。你不會(huì)用刀喝湯。當(dāng)然，你可以嘗試，但可能會(huì)很糟糕。他表示，這種專業(yè)性不會(huì)很快消失。

  至于免費(fèi)模式？"這是入門毒品。你需要讓人們嘗試它，"他說。最大的問題不是技術(shù)免費(fèi)，而是初學(xué)者錯(cuò)誤使用它并因其性能而卻步。

  Gartner杰出副總裁分析師Arun Chandrasekaran同意這一觀點(diǎn)，指出在AI應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施層仍然存在"重要的競(jìng)爭(zhēng)護(hù)城河"。他特別強(qiáng)調(diào)，在基礎(chǔ)設(shè)施層面，原始性能、可編程性和生態(tài)系統(tǒng)集成仍然是"關(guān)鍵"差異化因素。

  但盡管AI可能尚未商品化，他對(duì)未來可能性持開放態(tài)度。

  Entner的Recon Analytics同事Daryl Schoolar提出了不同看法。

  Schoolar表示，當(dāng)今AI公司面臨的主要挑戰(zhàn)是在消費(fèi)者眼中區(qū)分其產(chǎn)品。"如果消費(fèi)者認(rèn)為所有AI解決方案都相同，那將加速商品化，"他告訴Fierce。

  他補(bǔ)充說，AI公司使用的免費(fèi)策略是"冒險(xiǎn)的，因?yàn)樗僭O(shè)消費(fèi)者會(huì)發(fā)現(xiàn)其服務(wù)有足夠價(jià)值來支付高級(jí)體驗(yàn)。這是一個(gè)大膽的假設(shè)，并且懷疑是否有足夠多人愿意付費(fèi)以維持所有這些AI公司的生存。"

  獨(dú)立云和AI行業(yè)專家Sid Nag同樣傾向于AI正朝著成為公用事業(yè)型技術(shù)的道路發(fā)展。他告訴Fierce，AI不會(huì)保持如今獨(dú)立技術(shù)的狀態(tài)，而是將"作為嵌入式技術(shù)演進(jìn)和成熟"。換句話說，AI模型將成為新應(yīng)用和服務(wù)的推動(dòng)者，而不是產(chǎn)品本身。

  正如AvidThink創(chuàng)始人Roy Chua指出的，隨著開放權(quán)重模型的興起，我們已經(jīng)開始看到這種轉(zhuǎn)變。這些本質(zhì)上相當(dāng)于模型層的某種商品化。

  "我們實(shí)際上并沒有為我們獲得的價(jià)值支付全額費(fèi)用。我們甚至沒有支付接近提供成本的價(jià)格，"Chua說。"下一層級(jí)是誰試圖捕獲價(jià)值。"

  想想當(dāng)連接成為既定事實(shí)時(shí)，過頂流媒體玩家的做法。對(duì)于AI，價(jià)值最終不會(huì)流向模型創(chuàng)建者，而是流向以消費(fèi)者認(rèn)為有價(jià)值的方式應(yīng)用模型的應(yīng)用程序。

  這對(duì)市場(chǎng)和常被提及的AI泡沫意味著什么？

  Schoolar和Nag都指出即將到來的整合浪潮。Nag表示，這意味著該領(lǐng)域的許多供應(yīng)商將消亡，市場(chǎng)將剩下"少數(shù)"前沿模型領(lǐng)導(dǎo)者。

  當(dāng)然，這種轉(zhuǎn)變意味著（ arguably inflated）AI估值將相應(yīng)調(diào)整。

  Nag預(yù)測(cè)："AI公司的估值將被投資界以及金融分析師重新校準(zhǔn)，由于AI公司被淘汰或以低于最初預(yù)期的估值收購，一些投資者可能會(huì)受到財(cái)務(wù)影響。"

  Schoolar同樣表示，一些公司"明顯被高估"，可能無法帶來支持這些估值所需的收入。"與希望全部收入來自AI的獨(dú)立AI公司相比，我對(duì)作為更大數(shù)字解決方案公司一部分的AI解決方案（如谷歌的Gemini）更有信心，"他總結(jié)道。

  原文：Is AI already heading down the path to commoditization? | https://www.fierce-network.com/cloud/ai-already-heading-down-path-commoditization