EXFO解讀：如何應對LPO光模塊的設計和測試挑戰(zhàn)？

導 言

  如今，人工智能（AI） /機器學習（ML）應用對數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)男枨蟛粩嘣鲩L，這是推動數(shù)據(jù)中心內(nèi)與數(shù)據(jù)中心之間高速互連呈指數(shù)級增長的主要因素。

  AI/ML應用需要在處理器、內(nèi)存和存儲之間快速傳輸數(shù)據(jù)，以高效地處理龐大的數(shù)據(jù)集和復雜的計算。隨著AI模型的規(guī)模和復雜程度不斷增長，對可擴展互連解決方案的需求變得至關重要，由此帶來了高速、低延遲、高能效和低成本等關鍵要求。

  這些要求推動了線性驅(qū)動可插拔光器件（LPO）技術的發(fā)展，該技術有望在光網(wǎng)絡的發(fā)展過程中發(fā)揮重要作用。

  本文介紹了與LPO設計和測試相關的挑戰(zhàn)，并展示了如何在設計和制造階段使用EXFO的BA-4000-L2-RCNC來應對這些挑戰(zhàn)。

LPO 光模塊有何不同？

  AI/ML應用需要大量使用高速互連，在這些高速連接中有很大一部分都基于800G QSFP-DD或OSFP光模塊。

  第一代800G光模塊嵌入了數(shù)字信號處理器（DSP），用于恢復和再生來自host的電信號和從光鏈路另一端接收的光信號（見圖1）。采用這種結構的光模塊也稱為經(jīng)過重新定時處理的光模塊（retimed optical transceiver）。在實踐中，這意味著光模塊內(nèi)的DSP充當光模塊電氣接口和光接口之間的分界點，以便在向電氣接口轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)之前，恢復光側出現(xiàn)的任何信號衰減并重新生成數(shù)據(jù)，反之亦然。

圖1:?經(jīng)過重新定時處理的800G光模塊。

圖2:?線性驅(qū)動可插拔光器件（LPO）

  相反， LPO光模塊依賴于host SerDes的性能和能力來直接驅(qū)動光模塊的傳輸器件，如激光器或調(diào)制器驅(qū)動器，并恢復直接從光接收器TIA接收到的信號，而無需在光模塊內(nèi)額外進行任何數(shù)字信號處理（見圖2）。

  業(yè)界對LPO光模塊的濃厚興趣源于這項技術帶來的關鍵優(yōu)勢，使其成為一款極具吸引力的解決方案，用以滿足對AI/ML光網(wǎng)絡的需求：

  01 能效：LPO光模塊無需數(shù)字信號處理（DSP）芯片，從而大大降低了能耗。這對于數(shù)據(jù)中心和其它高速連接應用來說至關重要，因為在此類應用中，能效是關心的主要問題。

  02 熱管理： 通過減少發(fā)熱， LPO光模塊改善了熱管理。這可以降低冷卻要求和運營成本。

  03 低延遲： 通過消除光模塊內(nèi)的數(shù)字處理，大大減少了由光模塊增加的延遲時間。

  04 節(jié)約成本： LPO模塊的簡化設計減少了器件數(shù)量，從而有可能降低制造和組裝成本。

  接下來本文將從如下幾個方面詳細解讀“設計和測試LPO光模塊的挑戰(zhàn)”以及EXFO的BA-4000-L2-RCNC帶來的解決方案：

設計和測試LPO光模塊的挑戰(zhàn)

  · LPO通道設計

  · 信號完整性

  · 功能強大的光模塊的重要性

  · 帶真實流量和FEC統(tǒng)計數(shù)據(jù)的端到端性能

  · 互通性

  · 經(jīng)濟高效的制造和可靠的測試

  EXFO/ 應用說明

 

“碼”上下載應用說明

獲取完整光模塊的

設計和挑戰(zhàn)